地物光谱是遥感应用分析的理论基础,目前通常根据实测地物的光谱反射曲线变化特征来选择矿化蚀变信息提取的技术方法与流程,而实际上,由于蚀变矿物在所研究的地物对象中总是“小类”目标,它在遥感图像中的表现总是很“微弱”,加之大气以及地物混合等因素都将影响遥感影像数据的光谱反射曲线特征,因此仅仅利用实测地物的光谱反射曲线变化特征来指导矿化蚀变遥感信息的提取是远远不够的。本文以青海省黄南州同仁—泽库地区为研究区,以野外实测地物光谱数据和ETM遥感影像数据为研究对象,在光谱曲线空间和光谱特征空间中对两类数据的地物光谱特征进行对比分析,其中重点分析地物在光谱特征空间中的聚类结构特征,以及大气与地物混合给遥感影像数据所带来的光谱畸变与解决方法,最后根据地物光谱特征研究结果建立矿化蚀变信息提取模型,并以青海省黄南州阿哇地区ETM影像数据为例,利用该模型进行矿化蚀变信息提取,取得了良好的应用效果。主要研究内容如下：(1)基于光谱曲线空间对典型地物的光谱反射曲线变化特征进行了分析总结,结果表明：同类地物是具有相似的光谱反射曲线特征的,异类地物的光谱反射曲线之间具有较明显的差异性,这表明地物光谱在物理意义上是可以识别与可分的。(2)基于光谱特征空间分析了典型地物点群的空间分布形态与空间分布关系,结果表明：野外实测地物光谱数据在统计空间中是明显可分的,而由于大气、地物混合等因素的影响,ETM遥感影像数据在统计空间中的可分性明显降低。(3)对大气干扰与地物光谱混合给ETM遥感影像数据所带来的“光谱畸变”与解决方法进行了剖析。(4)根据地物光谱特征分析结果建立了基于地物光谱空间结构特征分析的矿化蚀变信息提取技术模型,并以青海省黄南州阿哇地区为例,利用该模型进行矿化蚀变信息的提取,利用该模型提取出来的蚀变信息具有较高的精度和可信度。本文对典型地物光谱特征的初步研究结果为“微弱”矿化蚀变信息分离技术提供了更多的科学理论依据。本文提出在光谱特征空间对野外实测地物光谱数据和遥感影像数据的几何点阵结构特征进行对比研究,利用实测数据的空间结构特征来指导遥感影像数据的分析与应用,这为遥感影像地物目标识别和矿化蚀变信息提取技术的研究者们提供了一种新的研究思路。