OFDM系统同步算法的研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:elfer_hfut
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
同步技术作为正交频分复用(OFDM)的关键技术之一,已经成为近年来许多专家学者的研究热点。OFDM系统要求各子载波间严格正交,发送端和接收端时钟振荡器的不稳定以及信道的多普勒效应,都会使发送端和接收端的载波频率存在一定的偏差,破坏OFDM各子载波之间的正交性,引起严重的载波间干扰(ICI)。同时如果定时估计不准确,会使FFT窗口包含两个相邻的符号,引入符号间干扰(ISI),使解调性能下降。本文首先简要介绍了多载波正交频分复用OFDM技术的发展概况,介绍了OFDM的基本原理以及当前研究热点和难点。针对不同的同步偏差会对系统造成不同的影响,分别介绍了载波偏差、符号定时偏差、采样时钟偏差对OFDM接收机性能的影响。而后给出几种经典的定时和频偏估计算法,如最大似然算法和T.M.Schmidl算法以及后人的改进算法等,通过仿真分析了已有算法的优缺点。然后在对无线局域网IEEE802.1Ia协议物理层规范研究的基础上,提出了一种基于IEEE802.11a标准,适用于无线局域网突发性通信系统的符号和载频联合同步方案。改进后的定时同步算法在没有增加计算复杂度的前提上,消除了Schmidl算法中存在的平台问题,锐化了定时曲线,提高了定时的准确性;而改进的频偏估计算法虽然稳定性略有降低,但是依然可以达到较高的精度。基于IEEE802.11a的系统仿真结果表明,与Schmidl算法同步方案相比,采用改进算法的同步方案可以进一步降低系统的误比特率。
其他文献
随着数字图像处理技术的发展,车牌自动识别技术己成为智能交通系统的重要组成部分。现有的车牌自动识别技术的研究已很广泛,但多是基于车辆图像质量良好的假设。在智能交通系
进入21世纪,随着现代信息技术水平的迅猛发展和提高,图像以其确切性、直观性、高效性和广泛适应性的特点,成为当今人类社会最重要的一种信息来源。图像质量的正确评价是图像
话务量、数据流量的预测对运营商而言是一个非常具有实际意义的问题,直接影响到节假日期间运营商对话音信道、数据业务信道的临时扩容或减容等。由于将GSM的话音信道TCH的部
随着Internet技术的发展,Web 2.0已经改变了目前的互联网格局,其交互式的特点对传统的企业应用模式提出了新的挑战,Web 2.0环境下的企业社会化发展越来越受到业界的关注。特
校园网已经成为校园生活的重要组成部分,是广大师生获取资源和信息的主要途径。而无线校园网作为其不可缺的一部分,实现了可移动数据交换,突破了有线网络节点限制,可实现多人
随着电子技术的快速发展,外辐射源雷达受到世界各国的普遍重视。本文研究了基于中国移动多媒体广播(China Mobile Multimedia Broadcasting, CMMB)信号的外辐射源雷达目标探
网络技术迅速发展的今天,网络设备仅仅能够进行简单的数据传输已经不能满足日益增长的市场需求。随着4G、云计算、大数据、互联网金融等多种业务不断融入数据通信网络,人们对
图像测量技术是近年来在测量领域中应运而生的一种新的测量技术,它来源于技术实践和社会需要。通过图像测量技术对物体进行在线测量,获取几何参数,实现产品的质量检测。图像
随着TD-SCDMA产业的迅速发展,众多终端厂家的产品逐渐进入到了白箱联调和集成测试阶段,终端产业链也逐渐形成。但由于3G标准的复杂性,如果不进行终端一致性测试,那么多厂商终
随着人工智能和计算机技术的发展,机器视觉研究取得了长足的进步,并引起了越来越多的关注,其研究成果被广泛应用于国防建设、航空航海、医药卫生、安全监控等国民经济的各个