铜条工业生产中由于各种原因导致铜条表面产生缺陷，通常情况下工厂采用人工检测的方法，不仅效率低，而且准确率不是很高。针对上述问题，本文研究了已有的机器视觉技术，提出了一种铜条缺陷在线高速检测装置，该装置对复杂环境的适应性较好，同时具有实时性和准确性等特点。本文中的铜条缺陷在线高速检测装置是由照明系统、工业相机、工控机、图像处理软件等组成。照明系统采用同轴光源照明技术，获取到质量较高的铜条图像，采集到图片后，将图片传入工控机进行实时处理，最后输出结果和对缺陷进行记录并保存。本装置采用LabVIEW并且配合NI公司的机器视觉模块进行编程，其算法流程是：首先对图像进行预处理，采用高斯滤波对图像进行去噪处理，利用数学形态学中的闭运算对不属于缺陷的小瑕疵进行去除，然后采用最大类间方差法对图像进行阈值分割，再采用Sobel算子对铜条图像进行边缘检测得到缺陷以及铜条的边界，利用铜条的形态，在铜条范围中设定检测线来识别缺陷，根据缺陷的有无显示出Pass/Fail，并且将缺陷出现的系统时间以及与开始位置的距离显示并记录保存。通过大量实验证明，本装置具有准确率高、实时性好、自动化程度高等优点。