【摘 要】
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该文提出了一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法.将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1用来进行暂态稳定分析,
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该文提出了一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法.将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1用来进行暂态稳定分析,以及给出相应的汽门最小开度,子神经网络2用来给出不稳定情况下相应的汽门最终开度.训练神经网络控制器时,采用了一种改进的共轭梯度法,计算结果表明,改进的共轭梯度法比改进的BP算法更适合于该文所研究的问题,只要选取一组合适的权和阈的初始值,该算法就能很快地收敛到所要求的精度.将上述神经网络控制器用于受扰动后单机无穷大系统、两相系统和三机系统的快速汽门暂态稳定控制中,其仿真结果令人满意.
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