随着计算机和信息技术的飞速发展,机器视觉已经成为了信息时代的重要组成部分,而在机器代替人眼视觉的过程中,颜色信息的真实重现显得尤为重要,尤其是在一些领域,比如航空航天、卫星雷达、军事隐蔽、影像、媒体、医疗、印刷等,对颜色的真实要求更高,这就需要用到针对数字图像的颜色校正技术。　　 如今常见的成像、显像设备,如数码相机、显示器、打印机等,均是通过数字图像这一基本单位来传递信息,然而由于这些设备以及产品的显色原理、制作工艺、成像品质等个体差异,不可避免地带来图像颜色信息的失真,解决设备的颜色真实性和一致性一直是颜色校正技术的主要目的。　　 不仅如此,人们越来越多地发现,颜色感觉并非只由颜色刺激本身决定,还受到诸多环境因素影响时,这种人眼特有的视觉特性是机器视觉所没有的。为了更真实的让机器理解和认识颜色,将人眼的视觉特性纳入也是颜色校正中是近年来研究的热点。　　 颜色校正旨把在某一特定环境的场景或设备下所展现的颜色在另一个场景或设备中再现,而表现的颜色与原颜色达到视觉感知上的一致。由于颜色的不真实是通过设备间的差异性和人眼的视觉特性所造成,因此,本课题对这两个方面进行了研究,主要工作如下:　　 (1)对国际标准ICC颜色管理机制进行研究,利用VC++编程开发颜色管理模块CMM,并对数码相机和显示器进行校正,通过客观评价,取得很好的校正效果。　　 (2)根据最新的色貌模型(CIECAM02)及图貌模型(iCAM)对人眼视觉特性进行研究,利用VC++编程实现模型算法,来预测不同观察条件下的颜色重现。同时,通过心理物理主观评价实验,验证实际应用效果,也为图貌模型的发展提供一定的数据支持。