【摘 要】
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该论文首先对适用于混凝过程建模的BP和FBF神经网络的结构、算法进行了研究,针对它们各自的特点作了有效地改进和比较,利用Visual C++语言开发出了各自的算法软件.利用这些软
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该论文首先对适用于混凝过程建模的BP和FBF神经网络的结构、算法进行了研究,针对它们各自的特点作了有效地改进和比较,利用Visual C++语言开发出了各自的算法软件.利用这些软件对混凝实验和水厂运行分别进行了正向预测模型和逆向控制模型的建立:正向模型对不同水质条件做出了准确的预测,能为实验人员和工作人员提供分析研究的参数;逆向模型为混凝智能控制提供了依据,使水处理混凝效果符合要求. 接下来,在模型建立的基础上,对混凝智能控制的原理和方法进行了初步的研究,介绍了模糊控制和神经网络控制方法,对控制参数的采集提出了要求. 最后,为了能够在现场实现混凝投药智能控制,介绍了可编程序逻辑控制器PLC在水厂混凝投药控制中的应用方法,对现场实施控制具有一定的参考价值.
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