农产品供应链由于在源物质等方面具有特殊性造成了实施供应链管理的复杂性,尤其是由于供应链上企业间无法信息共享造成的流通低效率、高成本问题始终不能得到很好的解决.Internet应用的普及以及电子商务环境的蓬勃发展推动了农产品供应链管理的发展,也为解决这些现实问题提供了新的方法与工具.论文在吸收经济学、管理学、信息科学和国内外关于数据挖掘研究成果的基础上,针对农产品供应链管理的特殊性,提出在电子商务环境下构建基于第三方模式的农产品供应链管理集成平台以实现信息共享,并在集成平台中应用数据挖掘等关键技术以优化农产品供应链管理.以上研究对于推动在电子商务环境下科学、合理地开展农产品供应链管理具有现实意义和较高的可行性.论文以此为背景,主要完成了以下的研究工作:(一)研究了农产品供应链在源物质、生产、需求、时间竞争、物流和供应商等方面的特殊性和复杂性.建立了农产品供应链的结构模型和层次模型,并从投资组合角度分析了农产品供应链体系的形成机理,认为由于缺乏信息共享造成了传统农产品供应链的结构特性以及涉农企业的投资组合,并剖析了其相应的特征.在此基础上,提出了实施农产品供应链管理所遵循的原则.(二)通过价值链分析指出3R(速度、资源、关系)是农产品供应链管理变革的重点,并指出时间压缩、信息共享和伙伴关系管理是主要的应对策略,证明了信息共享应用于蛛网模型和古诺模型的优化价值.(三)根据电子商务的参考模型和模式分类指出基于第三方模式的集成平台是创新程度较高的模式,构建了平台的参考模型和实现体系,详细分析了平台中各组件的功能及支撑的关键技术.(四)梳理了目前数据挖掘的研究成果,并应用广义线性模型、聚类模型和决策树对集成平台中组件功能的实现进行了分析与挖掘,给出了批发市场到货量决策的挖掘方法、市场需求管理中农产品价格敏感性的分类以及集成平台中关于供应商竟标能力的规则.(五)结合深圳市中农网电子商务有限公司的平台进行了实证研究,通过作者的参与推动了该公司平台的建设.