基于轧制生产数据的变形抗力模型构建方法

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变形抗力是金属与合金热连轧生产工艺中轧制压力计算的重要因素,金属的变形抗力值的大小是计算各种压力加工过程中的力和功,制定合理的轧制工艺规程,设计和校核压力加工设备和工具的重要依据。在市场竞争日益激烈的情况下,用户对钢材质量的要求不断提高,计算机控制的轧制工艺对轧制过程中数学模型的预报精度要求不断提高,因此研究金属的热轧变形抗力数学模型非常必要。金属的变形抗力不仅与材料的变形温度,变形速度及变形程度有关,而且受材料的化学成分及组织状态影响,迄今已有位错学说、流体力学、热学、软化与硬化竞争学说、波动学、流变学等众多学派和假说来阐明材料的变形抗力及其他各因素对它的影响,然而目前仍不能用理论建立精确的变形抗力数学模型,通常使用实验资料或在实验基础上得到的经验公式或统计模型。本文针对以上问题,基于大量热轧生产线实测数据,选择合适的变形抗力数学模型及轧制力数学模型,用单纯形优化算法对热轧带钢16个钢种的变形抗力参数进行回归,调整了变形抗力模型,提高了某厂热连轧精轧轧制压力计算模型的预报精度,同时基于热轧生产线的轧制力实测数据,用以往学者常用的多元非线性回归方法对变形抗力模型进行回归,将两种方法所得变形抗力模型的轧制力预报精度进行对比,发现单纯形法为更好的一种优化方法,所得模型的拟合性更好。总之,本课题在提高带钢热连轧变形抗力模型预报精度方面取得了初步的成效,但由于所提取数据量有限,没有观察出钢的组织及化学成分、变形条件等各种影响因素对变形抗力模型参数的影响规律,因此仍然有待于扩充数据后进一步深入的研究与改进。
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