直接序列扩频(DSSS)信号由于具有频谱密度低、隐蔽性好、抗干扰能力强、低截获和低检测概率等优点,在现代军事和通信等领域已经得到了很广泛的应用。因此,开展对DS通信对抗技术的研究,寻求有效的对抗方法是当前对抗领域的一项紧迫而艰巨的任务。直扩通信对抗包括直扩信号的盲检测、参数估计和扩频码序列恢复等内容。一般而言,在此情况下的信号检测属于非合作式检测,通常缺少一定的先验信息,因此也被归于盲检测或是近似盲检测的范畴。随着近年来非线性科学的发展,小波、混沌、分形理论在各个领域中的应用变得日益重要。而分形理论也由于其分析问题角度的独特性在雷达目标检测、数字图像处理、微弱信号检测等领域得到长足的发展。这使得将该理论应用到低信噪比条件下的直接序列扩频(以下简称直扩)信号的检测中成为可能。而且,将分形理论应用于直扩信号的盲检测,既是分形理论应用领域中的一个创新,也为直扩信号的盲检测工作提供了崭新的思路,在改善检测性能方面极具潜力。本文正是针对上述问题,以BPSK调制的直扩信号为研究对象,应用分形理论对其盲检测方法作了创新性研究,核心工作和创新点主要体现在以下几个方面:1.深入探讨了分形理论的发展史、分形的基本性质和分形维数的基本计算方法,并且重点分析了多重分形的概念。2.根据多重分形理论,通过验证直扩信号的非高斯性和长程相关性,证明了直扩信号具有多重分形特性,为应用分形理论进行直扩信号的盲检测提供了理论基础。3.根据方差分形维理论,采用滑窗的方法,以二进制相移键控的直接序列扩频(DSSS/BPSK)信号为例,提出了针对直扩信号的方差分形维轨迹(VFDT)检测法,实现了-25dB的低信噪比条件下的信号的盲检测。通过计算机仿真验证了算法的有效性,新方法在一定程度上改善了检测性能,并且极大降低了运算量。4.研究了DSSS/BPSK信号盲检测和参数估计的典型算法,建立了对DSSS/BPSK信号进行检测、参数估计和码序列恢复的联合处理系统,并对系统进行仿真和分析。