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【摘 要】
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人工智能技术在生活中具有独特的优越性,例如应用最广泛的人脸识别、语音识别等给日常生活带来了极大的方便,同时其发展的不确定性也带来新的挑战,可能会造成对法律与社会伦理的冲击、对个人隐私的侵犯等。个人数据的收集和处理是人工智能得以应用的前提,但人工智能的使用不仅导致更多种类的个人数据产生,更多数量的个人数据被收集和使用,而且收集个人数据变得更容易,一旦被传播或者恶意使用,后果极其严重。个人意识的萌生使
【机 构】
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山东大学
【出 处】
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山东大学
【发表日期】
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2021年01期
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[目的 /意义]科技文献主题识别研究对于把握科技领域的研究重点和热点，揭示领域内的发展态势和演化趋势具有重要意义。传统科技文献主题识别研究多基于科技文献同构信息网络进行研究，难以表达科技文献系统中丰富的对象类型和复杂的语义关系。[方法 /过程]本文利用异构信息网络表达科技文献系统中各类型对象之间丰富的语义关系，并将其转化为高阶张量的形式，利用非负张量分解算法对其进行主题挖掘。[结果 /结论]实验结
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