地震是一种很严重的自然灾害,全世界每年因地震造成的破坏和财产损失不计其数。破坏性地震通常发生在构造区和活动断裂带上。由于大陆板块内部存在块体之间的相对运动,且活动程度有所区别,导致某一断层区域附近发生地震引发较远距离的活动断层附近也有地震发生。本文的目的是通过自然地震寻找不同断层间发震的相关性关系,进而为地震预测提供相关的理论依据。本文基于国家科技基础条件平台提供的原始地震数据集与断层数据进行研究,针对地震数据高维性、海量性以及非线性等特征,初步设计了数据预处理方案,在保证数据集完整的程度上进行数据清洗与数据规约,采用删除异常值记录方法、最近邻补插值法与平均值填充法对地震数据缺失字段进行填充,分析各个属性字段在总数据集合中可用数据占比,综合各属性在地震学中的物理意义,选取地震的震级和空间位置特征属性;然后采用软件滤波中常用的均值滤波手段,综合各省份历年发震次数统计,选取地震发震的起止年份。对于断层数据进行数据预处理,删除数据集中冗余噪声数据,并对处理后的断层进行编号处理,为之后的算法设计以及实验分析做量化处理。同时,本文针对预处理后的数据,提出了面向断裂带分类算法,将地震事件基于距离公式分类到相关断裂带上,使地震事件具有断裂带的空间属性;其次,通过调用百度提供的Geocoding Api接口,将地震事件经纬度进行逆地址解析,使用Apriori算法进行数据初筛,去除省内临近断层干扰,研究较远距离的断层区域对地震发生影响关系;最后,本文重新设计了相似性度量模型,将地震事件按时间依序排列,形成一系列地震时间序列,使用时间序列匹配算法寻找各断层区域发震的“伴随性”关系。设计不同时间窗以及震级阈值的对比实验进行研究,参照断层区域历史发震记录,证明本文所得结论具有可靠性。实验结果表明,本研究对基于地震的断层之间相关性具有很好的实验效果,对活动断层的地震预测研究具有一定的现实意义。