基于图像的绘制技术(IBR)作为计算机图形学、计算机视觉和图像处理多领域交叉的热点研究，近十年来取得了显著进展。其中，基于图像的视觉凸壳(IBVH)方法将建模的思想引入绘制，使计算简化到二维图像平面，从而在相对低的开销下实现了较高的绘制效率，被广泛应用于各种场合。尽管如此，IBVH技术所需要处理的大量图像数据，仍使得传统绘制实现框架下很难满足实时性的要求。　　 可编程图形处理单元(GPU)是图形显卡的心脏，它的出现从硬件上提高了图形计算的速度，其并行处理机制特别适合处理大规模的数据。当今显卡技术日新月异的飞速发展，带来了GPU愈加强大的可编程性和运算能力，客观上使得利用商用显卡GPU来解决IBR技术计算量大的问题成为可能。　　 本文针对基于图像的绘制技术的运算瓶颈问题以及GPU技术的发展趋势，展开了Visual Hull流程框架下基于GPU的图像绘制技术的理论模型和算法模型的研究。目标是对IBVH算法通过硬件加速，实现具有真实感的实时图像绘制，然后再利用立体投影仪将绘制结果输出，更好的展示真实场景绘制效果。　　 具体而言，本文分别把IBVH的模型绘制和直接绘制两种算法改造为适合在GPU上运行的程序，以达到绘制的实时性，并在实现中研究去除新视图中的纹理不一致的方法，改善绘制质量。　　 另外，为了便于展示场景，本文在软件上设计了不同角度图像的并行绘制和输出算法，为投影仪输出两张视差可调整的图像，并针对显卡编写了控制图像传输和显示的程序，以将实时绘制结果输出到立体投影仪，达到实时的任意角度的立体显示。