【摘 要】
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该文共分为4个部分,第1部分包括第一、二章.第一章介绍了计算智能的主要技术方法及其在金融工程中的应用.第二章首先分析了非线性时间序列模型的缺陷,其次介绍了非线性时间序
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该文共分为4个部分,第1部分包括第一、二章.第一章介绍了计算智能的主要技术方法及其在金融工程中的应用.第二章首先分析了非线性时间序列模型的缺陷,其次介绍了非线性时间序列分析的基本理论-嵌入延迟定理,由最初的Whitney定理逐步推广至嵌入延迟定理;并且介绍了嵌入维、前入延迟时间、最大Lyapunov指数和相关维的数值估计方法.第2部分包括第三章,运用第二章的理论与方法分别对上海和深圳两地证券市场进行非线性动力特性研究.第3部分包括第四、五、六章,对于由未知的非线性动力系统产生的时间序列,注重研究在重构相空间（而非一维时域）内进行预测的方法.第4部分包括第七、八两章,研究引入人的先验知识或经验以增强预测能力的方法.利用分形市场的特点和神经模糊系统对函数的逼近能力,并将股指序列变化的普遍规律用于对输入空间的模糊划分,大大提高了预测能力.
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