1.提出了基于实例推理的建筑结构智能选型原理,利用软计算技术实现实例推理过程:采用神经模式识别进行实例检索,采用加权模糊推理进行实例评价,采用模糊多属性决策实现实例优选.上述三个过程分别对应结构智能选型的方案生成、方案评价和方案决策.运用上述原理研究并开发了高层建筑结构智能选型决策支持系统,工程实际应用表明:以模糊计算和神经计算为代表的软计算技术可以有效地实现建筑结构方案阶段的软设计.2.利用ANSYS有限元软件对组合梁进行了研究:建立了钢-混凝土连续组合梁的非线性有限元分析模型,该模型由钢梁部分、混凝土部分和钢筋部分在变形协调的基础上组成.这种单元可以考虑材料的非线性性能.在验证ANSYS有限元程序进行连续组合梁研究可行性的基础上,分析了连续组合梁的内力重分布、剪力滞后和组合梁的开裂过程.结果表明:负弯矩区的钢筋数量是影响内力重分布的重要因素;混凝土板横向的剪力滞后现象不是很明显.然后,对部分剪力连接组合梁的滑移效应进行研究.在滑移和滑移应变基本概念及基本假定的基础上,推导滑移方程;由滑移方程得出滑移沿梁跨的分布规律以及滑移与剪力连接程度之间的关系.由于有限元数值分析方法可以扩展模型试验的适用范围,分析复杂结构在各种作用下的性能,并验证解析方法的可靠性,因此本文同时采用ANSYS有限元分析方法对组合梁的滑移效应进行研究.分析的内容主要侧重于组合梁在极限状态下的承载力、使用阶段的变形、钢梁与混凝土板之间的滑移效应及滑移与剪力连接程度之间的关系.最后,为实际设计提出一些参考意见.