随着计算机网络技术的日益发展,网络规模日渐庞大,网络结构的复杂性和异构性也愈来愈高。因此,如何进行有效的管理和控制网络,就成为人们所面临的新的困难和挑战。网络节点之间物理联接的自动识别作为网络安全管理的基础,是网络安全管理不可或缺的一部分,也是网络安全管理能够快速发现故障并且对其准确定位的重要参考,其识别能力决定着整个网络安全管理的有效性。因此,高效、准确的识别网络节点之间的物理联接具有重要的研究意义。本文对当前网络节点识别的关键技术做了详细分析,指出了其中的不足,并在传统的网络节点自动识别技术的基础上,优化出了一种更有效的网络节点物理联接的识别方法。首先,本文对网络拓扑结构识别的研究背景及国内外的研究现状进行了简单阐述;其次,介绍了网络安全管理的相关概念和基础知识,说明了网络安全管理与网络拓扑结构识别的关系;再次,分析了网络拓扑结构识别经常使用的技术,概括它们的优点和缺点以及适用范围;最后,深入研究了基于SNMP的网络层拓扑识别算法的理论基础及关键技术,并指出了传统的网络层拓扑结构识别算法的不足;分析了现有传统链路层拓扑识别算法并阐述了其需要创新的问题,继而优化出一种基于SNMP和LLDP的网络节点之间物理联接的自动识别算法。基于以上研究,本人将SNMP和LLDP的网络节点自动识别的改进算法运用在网络结构物理联接拓扑发现系统中,并在真实网络环境下进行了部署和测试。测试结果表明:系统功能和性能基本可以满足实际网络安全管理的需要。