基于BP神经网络的电能表检定及信息管理系统

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随着电力事业的飞速发展,特别是近年来逐步推行的居民一户一表制,使得电能表的产量和检定工作量急剧增加。这些都将导致电能表检定工作面临着一个用常规检定方式难以应付的严峻形势。国内使用的老式校验台,自动化程度不高,校验与管理相脱节,难以实现全面自动化,不能满足新形势的需求。所以研究一种新型、智能、与管理信息系统相联系的电能表检定系统就显得尤为重要。首先,本文分析了电能表检定系统国内外的发展现状,以及主要的误差检定方法;然后,详细阐述了本课题所运用到的理论,BP神经网络的基本理论、BP网络
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