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首先，进化算法是通过可重构硬件、即可编程的FPGA与CPLD等器件来实现的。其中FPGA动态可重构技术是一项十分重要的核心技术。其次，进化算法本身是仿效生物学中进化和遗传过程的一种搜索寻优计算方法，同时，模拟自然界现象的一些算法也是搜索寻优算法。本文题目将进化算法的概念扩大化，即它既包括了传统意义上遗传算法等的四种进化算法，也包括了模拟退火等优化算法。并分别进行原理综述与可进化性分析。再次，本论文选取FIR数字滤波器作为进化硬件的目标模型，对遗传算法与模拟退火算法的进化硬件设计能力进行验证与分析，并在此基础上提出融合了这两种算法特性的新算法：遗传-模拟退火算法。实验证明效果是显著的。最后，通过对以上研究内容的多方面分析及成果的比较，本论文针对算法研究、硬件实现与系统验证方面提出中肯的建议，希望后续的研究生吐陈纳新，在进化算法研究方面取得更大的进步。