我国已经成为知识产权大国,知识产权数量非常多,但仍然存在转化率低下的问题。为了促进知识产权的转化,政府相关部门出台了多项政策。由于政策难以量化,无法具体分析政策对知识产权转化的影响。因此对政策进行量化,分析政策对知识产权转化的影响是非常有必要的。本文以广东省高技术产业为研究对象,搜集广东省高技术产业1991-2015年的政策文本。通过文本挖掘方法对政策文本进行政策存量、政策力度、政策工具、政策内容四个方面的量化分析。使用政策内容分析提取关键字,对政策工具进行修正。搜集广东省高技术产业1995-2016年的定量数据,将政策变量引入到知识产权转化指标体系当中,构建具有研发投入、转化投入、政策、知识产权、经济效益相关指标的知识产权转化指标体系。对知识产权转化路径及效应做出假定。运用Bootstrap-SEM模型对知识产权转化路径进行量化研究,对所提出的的假定进行验证和分析。得出了以下重要结论:(1)从政策的角度来看,政策对知识产权转化的整个过程来说,都具有重要作用。政策对研发投入和转化投入均有显著的直接正效应。政策对知识产权与经济效益虽不具有显著的直接效应,但具有显著的间接效应。(2)从知识产权的角度来看,政策和研发投入对知识权具有显著的正影响,对知识产权具有显著的促进作用。研发投入对知识产权的促进作用更大。(3)从经济效益的角度来看,各潜变量均对经济效益具有显著的正影响。转化投入和知识产权对经济效益均具有显著的直接效应,效应值偏低,对经济效益促进作用有待提升。政策和研发投入对经济效益具有显著的间接正效应,效应最大,对经济效益起到了很大的促进作用。