DC-DC变换器在电力电子设备中发挥着重要的作用,并且变换器的性能往往会对电子设备产生直接的影响。尤其是由升压型DC-DC变换器构成的系统,在该系统中存在着非最小相位问题,并且系统表现出很强的非线性,为系统的控制带来了很大的挑战。本文详细地分析了升压型DC-DC变换器的不同运行状态,并使用MATLAB/SIMULINK,根据推导出的变换器平均动态方程建立了系统模型。针对负载及参考电压突然变动两种干扰情形,在双闭环PID控制的作用下进行仿真,获取负载侧输出电压及电感电流波形,为后续控制方法提供了参考对比。针对双闭环PID控制中存在的系统受扰恢复时间长、超调量大等问题,本文采用了生物学启发算法中的大脑情感学习控制方法,来调节升压型DC-DC变换器。通过结合变换器电路的特点,设计了大脑情感学习中输入信号和奖励函数的表达式。在同样的仿真条件下,该控制算法明显加快了系统的建立时间,减短了系统受到负载干扰后的恢复时间。进一步地,对于大脑情感学习控制中,升压型DC-DC变换器系统受到参考电压突变的干扰后,电感电流抖动较大的问题,本文将反步法和干扰观测器相结合,提出了一种复合的反步抗干扰控制算法。并通过设计Lyapunov函数,验证了该控制算法的稳定性。所获得的仿真结果表明,该算法使得变换器系统的建立时间、受扰恢复时间、超调量及电流稳定性等动态性能指标都获得了极大的提升。最后,结合dSPACE半实物仿真平台,搭建升压型DC-DC变换器的实验电路,来检验本文中的三种控制方法。通过对比发现,三种控制方法的实验结果与仿真结果基本保持一致。因此,本文中的控制方法在实际应用中也是可行的。