基于SEM的虚拟社区用户行为影响机制研究——以“人人网”为例

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我国的互联网自1997年进入高速发展期以来,互联网用户和终端设备的规模不断扩大,截至2009年6月,我国网民总数已经达到3.38亿,普及率为25.5%,年增长率为13.4%。  近几年来,基于Web2.0的概念和技术开发的网站不断升级,使互联网产业向运营产业化,应用商业化,多业务综合平台化和智能化方向发展。在社会逐步网络化的同时,网络也逐步社会化,其标志就是各类虚拟社区网站的产生和发展,具备了功能上的互动性,用户自主创造性等特点,虚拟社区网站基于这样的特点,集中了BBS、聊天室、邮件、即时通讯、SNS、留言板、博客等在线互动工具,在用户间形成了良好的互动机制,从而取得并维持了很高的用户黏度。  “人人网”源于2005年创建的“校内网”,从学生客户做起,迅速覆盖了全国2200多所大学,至今已经发展成为我国最大的社交网站,随着初始的用户逐渐走向社会,用户结构发生了改变,为了适应这种变化,2009年,“校内网”正式更名为“人人网”,面对的用户从在校学生扩展到了全社会。  目前,几乎每一个大学生都拥有“人人网”账号,访问“人人网”并进行社交活动已经成为大学生活中一件非常普通的事情,虚拟社区网站的虚拟程度正在不断降低,线上活动和现实活动的关系越来越紧密,虚拟行为越来越接近现实,因此,大学生在社交网站的行为势必影响到其现实表现,进而对在校大学生的社会化行为产生影响,本文选择“人人网”及其大学生用户作为研究对象,在前期对网站的了解并查阅大量相关文献的基础上,设计调查问卷,在山西大学范围内进行随机调查,利用SPSS对所采集的数据进行了信度和效度的分析,最终确定研究参数和变量,利用AMOS软件进行SEM建模并将数据配置到模型中进行运算,根据运算结果对模型进行了五次修正,得到了“人人网”用户行为影响机制的最优模型,根据模型所示分析得出不同行为之间,各影响要素与其所对应的行为潜变量之间以及各影响要素所代表的观测变量之间的因果关系和相关关系,并根据模型计算得出的参数确定要素间关系的相对程度。达到了通过问卷调查、建立模型进行实证分析研究,量化表示“人人网”用户行为影响机制的目的,进而对相应网站的建设,网络软件的开发,大学生网络信息行为的引导和教育、信息立法等提供一定的参考。
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