【摘 要】
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在生产过程中,常见的是对过程均值的监控,而忽略过程方差的监控。然而对过程方差的监控也很重要,比如在制造业行业中,使用劣质的原材料,雇佣不熟练的工人,零件磨损问题等都有
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在生产过程中,常见的是对过程均值的监控,而忽略过程方差的监控。然而对过程方差的监控也很重要,比如在制造业行业中,使用劣质的原材料,雇佣不熟练的工人,零件磨损问题等都有可能导致过程方差异常,而其均值却没有什么影响。S~2控制图常被用于过程方差监控,而其均假设过程方差已知,实际中,参数通常未知。本文使用新的准则评价参数估计对S~2控制图的影响,同时推出新的S~2控制图,改进其监控过程方差的表现。本文主要研究内容和贡献如下:(1)基于条件平均运行链长分布评价参数估计对上单侧S~2图、下单侧S~2图、双侧S~2图的影响。(2)因为参数估计严重影响S~2图的监控效果,故设计新的上单侧S~2图、下单侧S~2图、双侧S~2图,改进其条件表现。
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