两总体分位数差的估计方法的比较分析

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在生存分析中,有时人们关心的是两个总体之间的差异。例如,在临床试验中,为了验证一个新的治疗方案是否更有效,通常需要将新的治疗方案组与传统的治疗方案组的总体分布进行比较。由于分位数比其他分布特征更稳健,用分位数差可以很好地比较两个总体在同一概率水平的分布差异。本文主要进行了两总体分位数差的估计方法的比较分析。首先,应用半参数模型和估计方程方法,对两个总体的分位数差进行了估计。其中,从一个总体中抽取的样本是长度偏差右删失数据,从另一个总体抽取的是右删失数据。文中构造了两种逆概率权来建立估计方程,并分别在均方误差意义下和渐近方差意义下改进了估计的效率。此外,文中还建立了这些估计的相合性和渐近正态性。然后用正态近似的方法构造了分位数差的置信区间。在数值模拟中,验证了提出方法的有效性,然后比较了半参数方法与非参数方法,并比较了提出的几种估计方法。最后将这些方法应用于Oscar数据。
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