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高分辨率历史气候序列的重建是国际过去全球变化(PAGES)研究的一个重要组成部分。过去300~500年的高分辨率气候变化重建是未来数十年生存环境趋势预测的需要。在以往我国东部过去数百年的气温变化研究中,主要以10年(或更低)分辨率的序列为主,仅有少数单站点(或较小地区)的气温序列达到年,且时段限于过去300年。本研究通过系统整理历史日记中的物候记录、比较古今物候差异,基于现代物候与气温变化的关系重建了过去400多年(1588~2006年)中国东部地区分辨率为年的年气温距平序列,进行了误差分析,并分析了气温序列的年~年代际变化特征,结果表明:
(1)在年际尺度上,过去400多年中国东部地区的气温变化主要经历以下几个阶段:1588~1704年和1834~1986年的较长寒冷气候阶段和1987年以来的温暖气候阶段。三个时段的气温分别较1971~2000年平均气温低0.3℃、0.2℃和高0.4℃。重建气温序列在1705~1833年的连续性较差,但其中较为连续的1778~1818年相对于1971~2000年也属于寒冷期。最冷和最暖年份分别出现于1674年和1998年,气温分别较1971~2000年低1.8℃和高1.2℃。
(2)在十年尺度上,过去400多年中国东部地区的冷暖变化过程中存在较大的气温变幅。最大降温和增温期分别出现在1650s~1660s的降温和1980s~1990s的升温期间,降温和增温幅度分别为0.8℃和0.6℃。最冷和最暖的20年分别出现在1660s~1670s和1990s~2000s,气温分别较1971~2000年平均气温低0.8℃和高0.4℃。
(3)重建的中国东部年气温距平序列与其它气温序列(年~年代际)的对比结果表明,几条气温序列在大部分时段的变化趋势基本一致,均反映了20世纪前200~300年以寒冷为主的气候变化特征。