经济发展伴随着技术变革。克林顿政府早在1993年就启动了“信息高速公路”战略,该战略致力于提高因特网运行效率,此举不仅影响了美国境内的信息传播模式,更推动了全球互联网产业革命。社会运转重点也开始从单一的物质化,向信息化过渡。到了2012年3月,奥巴马政府又进一步出台了大数据研究发展计划,此举将技术革命推上了一个新的台阶。并且此项政策的推行再次意味着信息技术革命进入了一个新的高潮——数据量不受时间、空间的限制,呈现大规模增长,常见的有社交网络,云计算等平台。在这样的浪潮之下,我国的大数据发展也是如火如荼,在2014年我国大数据发展已近实现84亿人民币,2015年实现116亿元,2016年实现162亿,年均增速达到40%。信息技术的快速发展给传统商业银行的工作带来了挑战和压力。在大数据的背景下,商业银行如何成功转型仍然有很长一段路要走。只有依托于传统商业银行经营理念并结合新兴互联网金融理念,才能获得长远发展。当前在我国金融行业特别是银行业的发展,已经初步融合了大数据,云计算等计算机技术,这一过程势必面临一定的困难,不管在平台建设还是业务模式上都需要作出改变。要将大数据技术应用到商业银行未来的发展之中,从而实现银行业务的长久发展。零售业务作为商业银行的派头兵,是进行改革的一个重点领域,更需要融入计算机技术。本文所列举的JS银行是一家国内外知名的股份制商业银行,其服务的核心是围绕用户体验建立,致力于为其提供全方位的金融产品和服务。在分析过程中,本文首先从大数据基本理念出发,并详细探究其对不同金融领域的影响与具体应用,重点探索了大数据环境下对银行零售业的影响。而且在这一进程中,也正是本文的创新所在,通过充分的数据分析来判断银行零售业务的发展趋势与竞争格局,分析大数据技术对商业银行零售业务的机遇于挑战。此外,以JS银行为关键考察对象,通过分析其零售业务在大数据应用中面临的困难,例如客户关系管理问题、信息化以及运营风控问题等,针对上述问题提出对应的解决方案,并且以此为契机,进一步提出对银行业信息化发展的一些规划,期望能够促进大数据应用体系的建立,运用大数据技术在商业银行零售业务领域实现客户智能、产品智能、风险智能、运营智能等人工智能业务。