随着国内铁路综合客运枢纽大规模修建及兴起,作为衔接城市周边交通的重要节点,铁路综合客运枢纽已由简单的客运站房发展为由多种城市交通方式组成的综合运输系统。作为城市交通运输体系中不可或缺的重要部分,铁路运输与常规公交之间衔接的协调性对枢纽换乘效率及运输服务水平具有较大的影响,因此高效的公交换乘衔接系统及合理的公交发车时间安排既可以提高枢纽换乘效率也可以满足旅客更高的出行运输需求。因此本文以铁路与常规公交的换乘衔接系统为研究对象,对换乘公交发车时间进行优化研究。本文首先对铁路综合客运枢纽换乘理论进行分析,就枢纽的定义、功能及换乘系统展开论述,同时对枢纽内客流特性及时间分布进行研究。随后就铁路与常规公交换乘衔接特性、换乘衔接形式及类型两方面进行相关研究论述。其次利用数理统计原理,对换乘旅客的走行时间数据及影响因素进行分析,对不同车次的旅客换乘走行时间分布规律进行拟合及参数估计,得出旅客换乘走行时间分布函数。在此基础上,通过建立以旅客总换乘时间最小及换乘公交车辆平均满载率最大为目标的多目标优化模型,并通过加权法将多目标模型转换为单目标模型。随后通过分析遗传算法和模拟退火算法各自的原理及特点,设计了基于两种算法原理的遗传模拟退火混合算法对优化模型进行求解。最后,本文以抚州市铁路综合客运枢纽与公交BG1路换乘衔接为例,对优化模型和算法进行参数设定。随后对比不同权重值下的优化结果,在满足旅客总换乘时间最小和公交车辆平均满载率最大的目标前提下,获得最优发车时间表。对比分析优化前后结果,各目标结果均取得相应的改善优化,从而验证了模型的有效性及算法的合理性。