基于遗传算法的水电联产系统优化设计的研究

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近年来,海水淡化装置和火电厂热力系统的联合生产受到越来越多的青睐.随着研究的深入,寻求设计问题的最优解和设计过程的自动化已经成为人们下一步研究的重要对象和目标.遗传算法以其特有的鲁棒性、自适应性等优点成为求解全局优化问题的有利工具,其应用正受到越来越多的关注.作者尝试编制了基于遗传算法的应用软件,试图模拟水电联产的完整过程,并在先期的设计优化中提供有用帮助,为这方面研究的进一步开展打下基础.论文讨论了当今世界流行的几种海水淡化的方式.建立了有广阔发展前景的MED装置的数学模型,并在此基础上,结合热力系统的稳态和变工况计算以及水和水蒸汽数值方法完成了完整的水电联产模型的建立.最后,应用面向对象的C++语言和MFC技术编制模块化的计算软件.该软件包括水和水蒸气的计算模块,热力系统计算模块,算法模块,MED计算模块和一些辅助的功能模块.该文首先对该文采用的自适应遗传算法进行了可靠性验证,然后给出了几个应用该文软件计算所得的算例.分析了计算的结果,并且进行了优化前后的效果对比,效益明显.这进一步说明了方法的合理性和有效性.
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