在软件生命周期的每个阶段都不可避免的引入bug。开发人员,测试人员和最终的系统用户都可以使用错误跟踪系统来提交bug,对于开发人员来说,查找和修复bug是软件生命周期中的重要过程。为了更好地做到自动定位和修复bug,我们需要去总结归纳不同类型的缺陷,现有的分类法大多数是原因驱动的,比如根据导致错误的原因进行分类。修复模式指在修复补丁中重复出现的抽象结构,错误修复模式是由语法驱动的,它与程序文本紧密相关,因此与根据原因驱动分类的缺陷类别相比,这些模式更加具体。定义合理的bug修复模式并识别bug存储库中的修复模式,可以帮助开发人员主动避免可能导致错误的编码模式。Sobreira等人分析了Defects4j数据集的补丁提出了了包含9组25个模式的修复模式分类,在此基础上Madeiral等人手动分析了Defects4j数据集的补丁,提出了一种自动检测bug修复模式的算法。本人在此基础上观察学习了9种修复模式的定义和大量相关实例,对每一种修复模式的流程仔细研究并给出了检测流程,创新性的将这些技术融合在一起设计实现了完备可用的基于抽象语法树的Bug修复模式检测系统,为高效的解决bug修复模式检测问题提供了新的思路和系统工具。系统可以检测bug的修复模式,用户提供bug源文件和修复补丁,系统会自动计算修复后的正确代码,从bug代码和补丁代码之间的差异中提取抽象语法树级别的编辑脚本来分析给定的代码。系统使用Spoon工具分析差异的抽象语法树节点来搜索模式实例。系统帮助用户自动识别bug修复模式,有助于用户对bug对缺陷类型和修复模式进行归类。通过系统检测,我们发现在Defects4J数据集中条件块模式是修补程序中最常见的修复模式,其次是包装模式和表达式修复模式。单行模式也非常普遍,目前有很多针对只修改了一行代码缺陷的自动修复方法,它们应该能比较好的ii解决单行模式的bug。另一方面,代码移动模式和常量修改模式在修复模式中不那么普遍,出现的次数很少。