大数据在大学生思想政治教育中的应用研究

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随着大数据时代的到来,数据增长的速度越来越快,数据信息的来源也越来越多。以前人们认为如情感、思想、行为等这些不可量化的信息,现如今都可以被转化为数据进行存储、分析和运用。在大数据时代,高校大学生具有思想活跃、接受新鲜事物能力强等特点,再加上高校能够充分利用网络信息技术,必然会受到大数据浪潮的巨大冲击。高校要想通过大数据技术,挖掘出数据背后隐藏的潜在价值,从而更好地预测大学生思想态度和行为,就必须对大数据能够在大学生思想政治教育中充分利用得到高校的高度重视。本文旨在通过分析大数据在大学生思想政治教育中应用的现状,并在综合、借鉴已有方法的基础上,结合相关理论知识,探索出把大数据应用于大学生思想政治教育所面临的困境及对困境进行原因分析,探讨利用大数据实现大学生思想政治教育新变革的对策,为提高大学生思想政治教育的实效提供理论依据和实践指导。本篇文章总共分为四个部分。第一部分是前言,主要分析阐述了对研究大数据在思想政治教育中的应用的选题依据,包括国内外研究的现状、研究的理论意义和现实意义、研究方法以及对本文的创新和不足之处进行说明。第二部分是相关概念和理论的概述。这一部分除了对大数据的兴起、界定和四个特征进行阐述之外,还通过对大数据与思想政治教育的相关理论进行分析,包括唯物辩证法、数据挖掘与数据分析法、思想政治教育载体论,进一步奠定了大数据在思想政治教育应用中的理论基础。在这基础上,对高校必须利用大数据进行思想政治教育的重要性进行探讨,进一步强调了大数据在大学生思想政治教育中所发挥的重要作用。第三部分是利用大数据开展高校思想政治教育所面临的困境及原因分析。所面临的困境主要包括教育者对大数据的意识淡薄、教育者对大数据运用能力有限、高校在技术上缺少相应的支撑、教育者的主导地位受到动摇、引发大数据时代的伦理困境、大学生的主流意识受到冲击、定量分析所占比重较低七个方面,并通过对所面临的困境的分析,归纳总结出大数据在大学生思想政治教育中发展滞后的原因。环环相扣,相互呼应。通过对这一部分的深入分析,可以使第四部分应用大数据加强思想政治教育的对策更加具有针对性。第四部分是应用大数据加强大学生思想政治教育的对策研究,也是本论文的重点部分。这一部分通过对大数据的特点、优势、技术进行分析,对照大数据在大学生思想政治教育中发展滞后的原因,寻找可操作的对策,从树立数据理念、完善有效机制、强化队伍建设、创新工作方法四个方面开展工作。
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