随着传统化石能源的日益枯竭和环境问题的日益严重,诸如风力发电、光伏发电等分布式电源(Distributed Generation,DG)发电方式得到了快速的发展,同时在配电网的接入量也越来越大。配电网作为与用户直接接触的最后环节,其在运行过程中的好坏与是否稳定,直接影响着用户的正常生活。当接入分布式电源的配电网发生故障时,必须尽快的定位出故障位置,同时以最快速度实现恢复供电,然而此时传统的故障定位方法和供电恢复方法已不再适用。故本文以接入分布式电源的配电网作为研究对象,对故障后的快速定位方法和恢复重构方法进行研究。首先,本文介绍了几种常用的潮流计算方法,对目前常用的分布式电源进行说明,并对不同节点类型下的分布式电源潮流计算模型进行了详细的阐述,提出基于节点分层的前推回代法作为潮流计算的方法,为后文恢复重构中计算网损提供了帮助。其次,针对含有分布式电源的配电网,给出了一种基于二进制粒子群算法的故障定位方法,并针对算法可能陷入局部最优的情况作出了改进。构建出适合于含有分布式电源的配电网的开关函数及目标函数,针对单重故障、多重故障的情况进行算例仿真,仿真结果验证了算法的有效性。最后,以量子粒子群算法为基础,进行故障后的配电网恢复重构研究。对基本量子粒子群算法进行介绍,同时对于重构过程中粒子必须为整数的问题,提出了整数型量子粒子群算法;对恢复重构过程中的参数与量子粒子群算法中变量的对应关系进行说明,并给出了恢复重构后网络拓扑结构是否满足辐射状的判定条件。选取电压偏移和网损作为优化目标,结合整数型量子粒子群算法,以IEEE33节点系统为算例系统,分别对含DG和不含DG下的单重、多重故障情况进行重构仿真,结果验证了方法的可行性。