决策是人类活动不可缺少的一个关键步骤。由于实际决策环境的复杂性和决策者知识的有限性，决策者往往无法对所有备选方案进行成对优劣比较，而只能对部分备选方案进行比较，从而使决策者对备选方案的偏好关系呈现出一种偏序结构。偏序结构为复杂不确定环境下的决策问题提供了一种自然、有效的信息表示方式。同时在实际决策过程中，存在着大量的定性信息，而决策者也更习惯于以定性的方式对备择方案进行比较评价。此时需要考虑由不同决策者给出的偏好信息的可信度，可信度的因素总是伴随在个人偏好表达的过程中。因此，对于带有可信度的偏序偏好信息的决策问题的研究就显得尤为重要。文中针对不同的带有可信度的偏序偏好信息的决策问题提出了相应的解决的方法：(1)对于带有可信度的偏序偏好信息的备择方案排序，主要是基于上下文概率分析、理解的基础上，得出求解带有可信度的偏序偏好信息问题的计算方法：运用一种新的上下文概率公式和偏好排序算法得到一个总体排序。(2)对于某些备择方案无法排序，或者对某些备择方案无法给出确定的偏好的决策问题，提出了运用可信度分布结构去表示决策者的偏好关系，采用证据推理的方法聚合由不同决策者的意见以可信度分布结构形式给出的偏好信息。将表示每个决策者偏好关系的可信度分布结构形式的信息转化为所有决策者偏好关系的可信度分布结构形式的信息（矩阵）。同时，基于可信度分布结构形式的信息（矩阵），运用距离测度的方法计算所有决策者对每个方案的偏好值，最终将四种带有可信度的偏好关系聚合成两个指标（从大于和小于两个角度）；最后，根据这两个指标，通过ELECTRE III算法得到总的排序。(3)文章在介绍不同带有可信度决策问题时都运用了一个实例说明了所提出方法的有效性。