随着社会经济的发展,机动车辆不断增加,由疲劳驾驶而引发的交通事故日益增多。研究一套有效、安全、可靠的防疲劳预警系统具有重要的社会意义。许多国家正在积极对防疲劳驾驶预警系统进行研究。基于计算机图像处理技术的人眼变化识别系统就是防疲劳驾驶预警系统的一个部分。本文对人脸的检测,人眼的定位与识别算法进行了深入的研究,在人脸检测部分,对Hsu RL肤色检测算法进行了改进,针对每幅图像自身的肤色分布情况检测出肤色区域,再结合人脸的边缘轮廓对人脸区域进行精确定位。有效解决了原有算法过检测的问题。根据基于计算机图像处理技术的人眼变化识别系统的需要进行眼睛定位、跟踪以及判断眼睛状态。通过眨眼检测初步定位眼睛,利用改进的Susan算子确定内眼角的位置;然后根据内眼角特征来动态跟踪眼睛;在跟踪过程中自动生成开眼模板,利用开眼模板和当前帧的眼睛区域相关计算值来判别开、闭眼状态。根据人在疲劳时体现在眼睛上的变化,利用眨眼频率的信息,判定驾驶员是否处于疲劳状态。将具有强大的图像处理能力的SEED-DM642作为系统开发平台,系统在CCS环境下编程、调试完成。程序运行实验结果表明,系统能够准确地提取人眼特征、检测眼睛的开闭状态,具有良好的实用性和可靠性,能够有效地检测驾驶员是否处于疲劳状态。