随着社会经济的发展，市场状态的变化越来越快，也越来越多样化，决策者为了能够尽快调整市场策略，迫切需要一个决策支持系统以解决各方面的问题，但是传统的联机事务处理(On-Line Transactional Processing)技术并不适于进行决策支持的多维分析，因此出现了OLAP(On-Line Analytical Processing)技术。本文从分析OLAP的特性、体系结构以及实现方法方面开始，探讨和研究OLAP实现中的一些基本问题，并力求在此基础之上得到实现OLAP的新途径，建立起OLAP应用，为决策支持系统提供决策依据。 本文分析并综合了ROLAP组织数据以及MOLAP多维形式存储的优点，提出了一种新的OLAP实现方案，该方案利用关系数据库存储细节数据，将基本事实数据和汇总数据以多维形式存储。同时由于该方案中多维数据可以通过开发工具访问，所以提高了系统的灵活性。 本文对OLAP核心的多维数据处理进行了重点研究，对SQL模拟与OLAP两种实现方式进行了比较，验证了利用OLAP中的多维语句结合多维立方体实现多维数据处理的优越性。同时在设计中提供了多种表格、图形分析方法，使用户能够以直观的形式进行分析。 本项研究设计工作是结合一个实例进行的，本文利用这个实例进行了OLAP的实现，包括体系结构设计、OLAP数据仓库设计、多维立方体的设计、用户分析操作应用程序设计，并在最后进行了效果分析用来验证本文提出的OLAP实现方案的实用性、有效性。