随着科技的进步和人民生活水平的提高，人们对印刷品颜色的质量也有着越来越高的要求。特别是在包装印刷领域，一旦颜色出现偏差，会严重影响产品对人们的视觉上的冲击力。但如今，许多印刷厂的颜色控制技术依然停留在一个较低的水平，“材料浪费”和“工作效率低”早已经是传统技术的代名词，根本无法满足二十一世纪数字化、高效率的生产经营模式。而机器视觉技术的发展为解决这一问题提供了可能。但目前机器视觉技术在印刷领域中的应用大多是在缺陷检测方面，而没有在颜色控制方面的较为成熟的应用。本文通过数字图像处理技术，探讨利用机器视觉技术在线检测印刷品颜色质量的方法，搭建了一套印刷品图像的实时采集系统，采集到的图像经过预处理之后，提取出图像的颜色信息，利用回归分析的方法，得到印刷品上相应各色密度值与实时采集到的图像的RGB值之间的关系。实验中通过设计不同的印刷测控条，来模拟在实际的印刷生产过程中，印刷品颜色出现偏差的不同情况，来检测算法的准确性。在验证过算法的可靠性之后，利用C++程序设计语言，将采集到的印刷测控条的信息，通过这种算法，计算得到的印刷品各色密度的偏移量，并在软件中直观的显示出来。这样，印刷工人可以根据各色密度的偏移量，对各色油墨的供墨量进行调整。这种方法，不仅可以节省印刷工人在等待样张印刷完成后再去判断颜色偏差的时间，提高生产效率，还可以保证颜色控制的客观性和准确性。