本文归纳了乳腺癌不同种类分子生物学预后指标的阳性表达率，同时分析乳腺癌的全数字X线特征，探讨了两者之间的相关性，以期通过X线表现预测某些免疫组化指标的表达情况，为临床评估乳腺癌的生物学行为、判断预后、指导内分泌治疗、选择手术方式提供依据。 方法：回顾性分析经全数字乳腺X线摄影以及手术病理证实的174个乳腺癌，按照美国放射学会(ACR)创立并推荐的“乳腺影像报告和数据系统”(Breastimagingreportinganddatasystem，BI-RADS)的标准重新读片，将X线所见分为肿块(大小、边缘、形态)，钙化(分布、形态)进行描述，并与病理分型、ER、PR、C-erbB-2、P53、Ki-67的表达情况进行对照研究，分析其相关性。 结果：1、乳腺癌的ER阳性表达率为52％，PR阳性表达率为53％，C-erbB-2阳性表达率为52％，P53阳性表达率为20％，Ki-67的阳性表达率为23％。2、乳腺癌ER阳性表达的X线特征为肿块直径≤2.0cm、毛刺状边缘，ER阴性表达的X线特征为单纯钙化；C-erbB-2阳性表达的X线特征为单纯钙化；P53阳性表达的X线特征为肿块直径＞2.0cm、钙化沿导管走行分布、杆状钙化；Ki-67阳性表达的X线特征为肿块直径＞2.0cm、类圆形肿块、杆状钙化。3、乳腺癌全数字X线表现与某些免疫组化指标的表达有显著的相关性。乳腺癌ER阳性表达与肿块大小、肿块边缘相关，ER阴性表达与单纯钙化正相关；C-erbB-2阳性表达与单纯钙化正相关；P53表达与肿块大小、钙化分布、钙化形态相关；Ki-67表达与肿块大小、肿块形态、钙化形态相关。4、非浸润性癌C-erbB-2的阳性表达率明显高于其他病理类型，但其结果有待更大样本量的进一步证实。 结论：乳腺癌的全数字X线表现与某些分子生物学预后指标的表达之间有一定的相关性，根据乳腺X线表现可预测某些免疫组化指标的表达，从而为临床评估乳腺癌的生物学行为、判断预后、指导内分泌治疗、选择手术方式提供依据。