植绒产品色彩鲜艳，光泽柔和，手感柔软，立体感强，同时又因工艺简单、成本低、适应面广，而被广泛应用于服装、装饰布、包装业、装潢等行业。但在很多静电植绒企业，配色仍然采用需要什么颜色就直接将绒毛染成什么颜色的方法。这种传统的配色方法存在着工作量大，费时费料、生产效率低、颜色质量不稳定和环境污染严重的弊端。不过，在有些植绒企业也采用将绒毛首先染成单色，然后将各种单色绒毛按不同比例混合得到一定色彩的配色方法，虽然这种方法耗能低，对环境污染少，但目前这些工作仍然需要配色人员凭借经验进行估算。在这种情况下，如果通过计算机配色预先知道各种不同单色绒毛的混合比例，那么不仅可以为客户提供色彩服务，还可以加快植绒生产，提高产品质量。　　 对于染色织物染色配方的预测，已经有成熟的理论体系和实用的配色方法。而对于混色纤维的配色，国外已有一定的研究进展，但还未形成成熟的理论体系和获得实用的配色方法。国内在该领域的研究很少。本课题就静电植绒工艺对植绒配色产生的影响作一些探讨，并利用Stearns-Noechel模型，对基于混色的计算机静电植绒配色方法进行了研究。　　 本文的主要工作内容和结论如下：　　 1、研究了植绒工艺中，绒毛筛制次数对植绒配色效果的影响。　　 2、研究了粘合剂对植绒配色效果的影响。　　 3、研究了分散剂对植绒配色效果的影响，结果表明，在处理绒毛的电着剂中已含有一定量的分散剂，因此，绒毛的处理过程中不能随意加入分散剂，来达到绒毛分散的目的，否则将会影响绒毛的飞升性能，从而影响植绒布的色泽和上毛量。　　 4、采用SF600X Datacolor电脑测色仪对所做植绒样品进行测试，发现，植绒密度不同会对植绒样品表观反射率产生不同程度的影响。　　 5、以颜色科学和色度学的基本定律为理论基础，探讨了基于混色的计算机静电植绒配色方法。　　 （1）对Stearns-Noechel模型中的M值进行了实验验证，其结果证明，对于尼龙纤维，M值为0.11时可以得到较好的匹配结果是正确的（去掉）。　　 （2）采用矩阵形式的最小二乘法来计算预测各种单色绒毛的混合比例，只需要通过简单的矩阵运算，就可以获得各种单色绒毛预测量的精确的逼近值。　　 （3）通过Stearns-Noechel模型，寻找各种单色绒毛的色彩学特征与混色植绒表观反射率之间内在的定量关系，建立用于描述静电植绒面料中各种单色绒毛含量的基本方程组，即静电植绒的光谱配色算法。使用所获得的基本方程进行配色，经过完善，使得配色结果在可见光谱范围内达到较好的匹配。　　 总之，本论文力图能为静电植绒行业，静电植绒配色或者植绒产品开发提供有益的参考。