【摘 要】
：
目的:构建基因交互模型并对长期服用阿司匹林的患者进行随访,探讨COX-1、GPIIb、GPIbα、HO-1、PEAR1等基因单核苷酸多态性（SNPs）的交互作用对脑卒中患者发生阿司匹林抵抗（AR）的预测价值。方法:第一部分模型构建:收集某三甲医院病案系统中2018年1月1日-2020年4月30日于神经内科住院的92例急性脑卒中患者,根据最大血小板聚集率（MAR）分为AR组和阿司匹林敏感（AS）组。
论文部分内容阅读
目的:构建基因交互模型并对长期服用阿司匹林的患者进行随访,探讨COX-1、GPIIb、GPIbα、HO-1、PEAR1等基因单核苷酸多态性（SNPs）的交互作用对脑卒中患者发生阿司匹林抵抗（AR）的预测价值。方法:第一部分模型构建:收集某三甲医院病案系统中2018年1月1日-2020年4月30日于神经内科住院的92例急性脑卒中患者,根据最大血小板聚集率（MAR）分为AR组和阿司匹林敏感（AS）组。选取COX-1（rs1330344、rs3842788）、GPIIb（rs5911）、GPIbα（rs6065）、HO-1（rs2071746）、PEAR1（rs12041331）共6种SNPs,两组患者基线资料、基因型频率分布、Hardy-Weinberg平衡均通过SPSS统计软件进行评估,基因交互作用采用广义多因子降维法（GMDR）软件分析,Logistic回归分析估计各协变量及基因-基因交互效应对AR的影响。第二部分临床随访:收集某三甲医院病案系统中2018年1月1日-2020年6月30日于神经内科住院的54例急性脑卒中患者,且出院后长期服用阿司匹林至少6个月。以rs2071746、rs12041331、rs1330344最优基因交互模型的高风险组合和低风险组合进行分组,分为最优模型组与对照组。以研究对象出院时间为随访起点,随访6-36个月,终点事件为心脑血管事件复发及任何原因的死亡。两组患者基线资料、基因型频率分布、Hardy-Weinberg平衡均通过SPSS统计软件进行分析,并绘制Kaplan-Meier生存曲线、Cox回归分析评估最优基因交互模型对脑卒中患者的预后影响。结果:第一部分模型构建:共纳入92例急性脑卒中患者,其中AR组15例,AS组77例,两组之间基线一致,基因型频率分布无明显差异,且具有群体代表性（P>0.05）。GMDR分析显示,rs2071746、rs12041331和rs1330344三阶基因交互模型为AR风险的最优模型（交叉检验一致性为10/10,符号检验值为P=0.0107）,该模型可显著预测AR的风险（OR=30.917,P=0.001,95%CI[3.842,248.781]）。第二部分临床随访:共随访54例脑卒中患者,其中最优模型组13例,对照组41例,两组之间基线一致,基因型频率分布无明显差异,且具有群体代表性（P>0.05）。随访结果发现,最优模型组累积脑卒中复发率高于对照组（P<0.05）,两组之间其余结局指标均无统计学意义（P>0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示,与对照组患者相比,最优模型组发病后至脑卒中再次复发的时间较短,且终点事件发生率更高。矫正混杂因素后,最优模型是脑卒中患者心脑血管事件复发及死亡的预测因子（HR=4.089,P=0.02,95%CI[1.25,13.42]）。结论:HO-1（rs2071746）、PEAR1（rs12041331）和COX-1（rs1330344）的基因交互模型为预测AR的最优模型,三者之间的交互作用增加了急性脑卒中患者AR发生风险,进而增加脑卒中复发风险,而研究并未发现COX-1（rs10306114、rs3842787）、COX-2（rs20417）与AR的相关性,这将提供更为高效节约成本的基因检测位点,对脑卒中患者的临床转归及预后情况具有一定的预测价值。
其他文献
目的多系统萎缩（Multiple system atrophy,MSA）的临床特征复杂,许多临床表现和帕金森病（Parkinson’s disease,PD）相似,鉴别这两种疾病有一定困难,而脑磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）技术有可能对这两种疾病的鉴别诊断提供有益的评估。本课题对MSA和PD患者基于ZOOMit技术的磁共振特殊参数进行分析,以探讨其在MS
【背景】智力迟滞,常染色体显性遗传21（Mental retardation,autosomal dominant 21,MRD21）（OMIM#615502）是CTCF基因变异引起的一种非常罕见的常染色体显性遗传病,主要表现为生长迟缓、智力低下及特殊面容等。身材矮小是该病的主要临床特征之一,但其发病机制并不明确。近年研究表明,CTCF蛋白对调控肢体发育相关基因的时空特异性表达至关重要。例如,CT
随着5G和物联网（Internet of Things,Io T）技术的蓬勃发展,无人机（UAV）辅助的移动通信已经成为无线通信领域最具市场发展潜力的应用之一。无人机凭借着出色的灵活部署、高机动和低成本特性已经在视频拍摄、环境监测、3D建模、测绘、数据收集与信息广播等生产生活方面得到广泛的应用。在数据收集方面,如何高效利用无人机携带的有限能量,合理规划无人机飞行轨迹并优化无人机数据传输策略,是提高
锂电池负极材料是影响电池性能的关键组分。当前研究的负极材料主要有碳基、锡基、锂金属以及过渡金属氧化物等,它们都有极高的理论比容量。然而,这些材质在循环中易产生体积膨胀,容量衰减或因锂枝晶生长引发电池短路等问题。因此,本论文将保障高容量的同时,以提高负极材料的循环稳定性为重点,制备特殊结构的复合纳米材料,用以改善锂电池的电化学机能。本文分为五章。第1章,指出本文的研究背景,详细介绍金属有机骨架化合物
传统的软件组织将开发、测试、运营和质量保证设为各自分离的部门,在一定程度上给软件行业带来了极大的发展进步。但与此同时,多部门的协作也迎来了很多挑战,例如资源独立、人员管理、互通交流等。另外,随着软件客户越来越多、软件需求越来越复杂,对软件开发和测试的要求也越来越高,开发和测试都需要很多服务器并行工作来保证进度。但是大多中小型企业却并没有足够多的实体服务器资源来满足纷繁复杂的测试工作。本课题围绕企业
工业染料对人体大都有致癌、致畸、致突变的恶性作用,而近年来工业染料在食品中的非法添加事件频频发生,严重危害消费者的健康。本文选择了11种可能非法添加在豆制品中的橙黄色工业染料（二甲基黄、二乙基黄、碱性嫩黄O、溶剂黄124、苏丹橙G、碱性橙2、碱性橙21、碱性橙22、间苯胺黄、酸性橙Ⅱ、橙黄Ⅰ）,分别建立固相萃取-高效液相色谱检测方法和超高效液相色谱-串联质谱检测方法。包括:1.建立了固相萃取-高效
【目的】对自身免疫性脑炎（AE）和病毒性脑炎（VE）的临床特征进行回顾性分析,并构建用于AE和VE鉴别诊断的列线图;分离血清外泌体,检测血清外泌体mi RNAs的表达情况,初步探索其作为AE最常见类型——抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎（抗NMDAR脑炎）鉴别诊断标志物的可行性。为AE的早期识别提供新的思路和实验依据。【方法】1.自身免疫性脑炎与病毒性脑炎临床特征的回顾性分析收集2016年1月至2
上转换发光（Up-conversion luminescence,UC）是一种吸收长波长光子产生短波长光子发射的反斯托克斯（Anti-stokes）发光,在固态激光器、生物标识和激光材料等方面具有良好的应用前景。近年来随着新型激光和纳米技术的完善,基于上转换的光功能材料逐渐成为当前发光领域的研究前沿和热点之一。目前大多数都集中在稀土离子掺杂材料,但较窄及固定峰位的发射特征限制了其上转换发光材料的进
多杀性巴氏杆菌是一种会导致牲畜、家禽出现出血性败血症或传染性肺炎的病原微生物。该菌引发的禽霍乱导致养鸭业蒙受巨大损失。随着抗菌药物的不合理应用,多杀性巴氏杆菌的多重耐药情况愈加严重。目前,关于鸭源多杀性巴氏杆菌质粒介导的耐药机制报道很少。本研究在对一株鸭源多杀性巴氏杆菌临床分离强毒株RCAD0259进行全基因组序列和质粒测序的基础上进行序列分析,结果显示该菌株为ST129型,共含有7个耐药基因,其
背景和目的脑小血管病（cerebral small vessel disease,CSVD）是指由各种病因影响脑小动脉、微动脉、毛细血管、微静脉和小静脉所引起的病变。CSVD与卒中和痴呆的风险呈正相关,严重危害中老年人健康,给社会带来了沉重负担,但因缺乏可靠的动物模型,其发病机制仍不清楚,且缺乏确实有效治疗手段。目前认为血脑屏障（blood brain barrier,BBB）损伤是影响CSVD发