【摘 要】
                                :
                                高校博物馆作为重要的知识富矿、文化符号和育人载体,在公共文化服务体系构建和高校“双一流”建设中占据了重要地位。当前,高校博物馆整体质量偏低,发展状况参差不齐,因此,
                              
  
                             
                           
                                                       
						    
                            
                        
                        
                            
                                论文部分内容阅读
                            
                            
                                高校博物馆作为重要的知识富矿、文化符号和育人载体,在公共文化服务体系构建和高校“双一流”建设中占据了重要地位。当前,高校博物馆整体质量偏低,发展状况参差不齐,因此,通过评估引导高校博物馆发展建设,已经成为业界共识。为明确高校博物馆发展重点,达到“评估引导建设”的效果,本文从高校博物馆运营管理的视角出发,基于整体性、引导性和针对性原则,选取平衡计分卡、德尔菲法和层次分析法等评估方法,开展对高校博物馆运营绩效的评估研究。本文构建了由5个一级指标和15个二级指标及对应权重组成的高校博物馆运营绩效评估体系,并选取了3所高校博物馆作为样本案例对该评估体系进行实践分析,证明了该评估体系是科学的、适用的、有针对性的。研究表明,高校博物馆在提升运营管理能力过程中,应打造智识教育阵地、构建区域文化中心、创新内部管理模式、构建协同配套机制和探索法人治理模式。
                            
                        
                        
                        
                            其他文献
        
 
                            
							 
                            
                                
                                
                                    贝叶斯统计推断方法广泛应用于解决各类统计推断问题,其优点是可充分考虑到样本信息、总体信息和先验信息。经验似然方法是一种非参数统计推断方法,在不需要对分布进行假设的条件下,经验似然方法可以得到基于数据的置信域。本文通过对经验似然函数进行泰勒展开,构造出一类渐近服从正态分布的非参数似然函数,进而使贝叶斯方法和经验似然方法有机地结合起来。基于这种贝叶斯经验似然方法,本文考虑了两类时间序列模型的贝叶斯经验                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    中国作为一个农业大国,“三农”问题关系到国民素质、经济发展,关系到社会稳定、国家富强、民族复兴。因此,我们国家一直将“三农”问题放在国家长远规划中的重要位置,并出台了多方面的政策、做了多方面的努力来保障民生。从农民的基本生活、休闲娱乐到农业生产效率的高低,都离不开农村公共产品的供给。可以说,农村公共产品的有效供给对于农民生活质量的提升、农村整体的发展乃至伟大中国梦的实现都起到举足轻重的作用。由于长                                
                                
                             
							 
                            
							 
                            
                                
                                
                                    择时披露是上市公司管理层的一种策略性机会主义行为。大多数学者选择上市公司的年报预约披露日或者年度预告信息进行择时披露问题的研究,着重探讨投资者有限注意理论在这其                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    随着金融市场中的交易数据采集频率逐渐提高,具有非线性、非平稳、高噪声的高频金融数据受到众多学者的关注,高频金融数据的短期预测成为近年来的研究热点。传统的时间序列模型依赖线性回归解释变量间的关系,从而达到对金融序列的预测目的,但不能很好地挖掘高频金融数据的特征。神经网络的无监督学习过程可以更好的应用在具有非线性特征的高频金融数据研究中,随着计算机技术的革新,神经网络的结构不断加深,具有更深层次网络结                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    近些年,阴离子交换膜燃料电池(AEMFC)因其具有更快的反应动力学和制备成本低等优势成为研究热门。在AEMFC中,阴离子交换膜(AEM)不仅起到传递OH-的作用还起到隔绝阴极和阳极的作用,所以AEM的性能直接决定了AEMFC的性能。目前,AEM普遍存在的问题是传导率和耐碱稳定性不能同时得到提高。为了攻克这个难题,我们选择既有刚性苯环结构又有柔性醚键的聚芳醚酮(PAEKS)作为主链,引入不同性能的侧                                
                                
                             
							 
                            
							 
                            
							 
                            
                                
                                
                                    传统的锂离子电池由于有机电解液的安全问题和昂贵的价格而限制了其进一步的发展和广泛应用。相比有机电解液,水系电解液因其安全性和环境友好性而具有了更广阔的发展前景。水系锌离子电池具有锌保有量大、环境友好、高的理论比容量、低的氧化还原电势等优点,成为水系电池的主要研究发展方向,但仍存在电池粘结剂需用有机溶液溶解和水电解液腐蚀及枝晶短路的问题。如能有效克服以上两个问题,锌离子电池将具有更大的发展潜力。在本