橡胶具有高弹性、粘弹性、电绝缘性等特性,因此,在土木建筑、交通运输、电气通讯等许多方面都有重要应用。老化是橡胶制品或元件失效的主要形式,是一个非常复杂的变化过程,其中涉及的影响因素很多,且各影响因素的作用强度和影响能力不一,本文基于橡胶热氧老化结果,对橡胶的老化和寿命预测进行了深入研究。研究的主要内容如下:(1)建立以温度和性能为输入、老化时间为输出的橡胶老化寿命预测BP网络模型,并分别用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行优化,比较BP、GA-BP和PSO-BP三种模型预测结果的稳定性、精度以及收敛速度,结果显示GA-BP神经网络模型具有相对较好的稳定性和精度,最适合用于预测橡胶老化寿命。(2)比较GA-BP网络模型与动力学曲线直线化模型预测结果的相对误差,结果显示GA-BP网络模型预测结果更加精确,且动力学曲线直线化模型预测结果随着温度的下降,误差越来越大。并分析橡胶老化实验样本对GA-BP神经网络预测的影响,结果显示一定条件下,温度数越多,样本数量越大,预测结果越好。(3)根据橡胶老化寿命预测的相关理论,基于VS2013+Qt5开发一款预测橡胶老化寿命的软件,该软件包括不同的橡胶老化寿命预测模块,具有数据库功能、计算结果保存功能以及其他相关的辅助功能。通过对软件预测功能的验证,结果显示软件预测结果与实际结果吻合较好。(4)利用开发的软件预测间隔棒橡胶垫的老化模量变化,并基于预测结果利用有限元分析软件ABAQUS对橡胶垫老化后的性能进行分析,结果显示橡胶垫在使用20年后仍然有效,这与实际生产中的设计寿命是一致的。