本文第1章简单地介绍了线性多层规划的起源及其发展历史.并着重介绍了线性多层规划问题模型的结构,以及现有的针对线性多层规划问题算法已有的成果。　　第2章给出了研究本文课题所需的预备知识.首先,简单介绍了本文所研究的线性二层规划的基本模型,以及针对该模型的基本概念和重要结论。其次,我们介绍了针对于一层规划问题而产生的原始的主元标单纯形法和Frank-Wolf算法的基本原理和算法步骤。最后,我们总结了现有的针对二层线性规划问题的算法思路,并对各种思路所产生的部分算法做了比较。另外针对线性三层规划求解算法相对较少的现状,根据前人的算法思路进一步引申出本文算法。　　在第3章中,我们主要列举了本课题所产生的主要结果。针对线性二层规划的两种模型,我们通过改变基变量的选择规则得到改进的主元标单纯形法,当求解上层目标函数带约束条件的模型时,再次对算法作了相应的调整,并通过算例得到了很好的结果。对于线性三层规划模型,我们在利用主元标单纯形法进行计算的基础上,结合Frank-Wolf线性逼近的思想和罚函数的思想得到改进的Frank-Wolf算法,其优点是可以通过求解有限个线性规划而得到线性三层规划的解,同样通过算例验证了该算法的可行性。　　本文的第4章,我们给出了结论和展望,由于线性规划问题已形成了相对完备的知识体系,而线性规划又是多层线性规划的基础,我们期待可以类似得到更加完善的多层线性规划的知识体系。另外由于线性多层规划问题本身的复杂性,决定了对其增加许多很强的限制才能实现其求解过程,而对这些强的限制条件的能否解除也将是我们必须继续研究的问题。