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为给智能电网的自动监测和控制提供数据支撑,构建完善的电能质量信息平台、实现对海量监测数据中信息的深层次分析和有效管理成为发展和研究趋势。电能质量扰动承载着描述系统运行状态和反映负荷特性的有效信息,可以为基于总体测辨法的负荷建模提供数据补充,充分利用已有资源。负荷由于随机时变性、构成复杂性等特点,其建模需要持续长时间的监测数据,数据规模大。为缓解海量监测数据的采集、压缩、存储和传输问题,压缩感知理论克服了传统压缩模式的种种弊端,降低了监测终端的硬件实现难度,更加合理地利用了系统配置。分布式压缩感知理论