基于遗传算法的生产计划与批量优化研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Jssw3_4
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文试图吸收和发民国内外该领域的最新研究成果,开拓中国生产计划与批量优化研究的方法体系,这对于提高企业组织生产活动的效率,进而提高企业的经济效益有着指导作用.在研究生产计划与指量优化的理论发展的基础上,将遗传逄法理论、运筹学方法和计算机仿真技术作为工具应用于生产坟墓与批量研究中,进一步发展了现代生产计划的研究理论和方法.全文分为生产计划理论的发展沿革、遗传算法的理论及其改进、Flowshop问题的遗传算法、Jobshop问题的遗传算法和单机作业的遗传算法等五个部分.
其他文献
该论文采用系统工程、现代组织和管理、以及管理信息系统等方面的理论和手段,以城市灾害管理的系统框架、组织网络和城市灾害综合信息管理系统为重点,对上海市的灾害管理作进
该文通过多种渠道对中国企业的库存状况作了总体估计,包括对回收问卷和统计,旨 在说明中国企业超量库存的严重性与解决此问题的迫切性;其次,从供应链的角度对库存的形成过程
研究象阜新这样的资源枯竭型城市的经济可持续发展问题具有重要的现实意义。 首先,本文选择了国内生产总值为研究对象,系统地分析了阜新经济的发展规律及发展现状。然后对国
为适应社会主义市场经济对人才的需求,满足社会、经济、科技迅猛发展的需要,提高高等学校的本科教学质量和办学效益,有必要在高等学校内部进行本科教学质量校内评价.所谓本科