噪声背景下的基于混沌方法的微弱通信信号提取和解调技术，是提高无线通信频谱利用率的重要技术手段，它能够检测到使用传统方法不易检测的信号，并能提高信号检测的精度，对提高无线频谱的利用率具有较大的实际意义。　　 本论文首先介绍了混沌基本理论以及混沌系统的特性，分析了Duffing方程的基本形式以及动力学演变过程。其次，从多个角度对混沌振子系统进行了理论分析与实验仿真，提出了一种准确快速确定相变阈值的方法，讨论了不同非线性项下的系统特征，分析了噪声对信号检测的影响以及各种系统状态确定方法；阐述了基于混沌系统相轨迹输出变化进行微弱信号检测的工作原理，分析了检测时间的影响因素以及影响规律，并理论分析了频率差和相位差信号的检测效果。最后，在微弱信号检测的基础之上提出了数字通信信号--PCM/FM信号的解调方法，对解调系统的各个细节进行了分析研究。　　 在以上理论分析及所提方法的基础上，论文给出了基于MATLAB仿真软件的适合于检测微弱正弦信号的仿真模型，能够检测一定范围的频率微弱信号以及该信号的一些参数信息，针对PCM/FM信号的解调方法，仿真了不同信噪比信号的解调，与传统的解调方法相比具有更为良好的效果。