随着人们对计算机网络、电力网络等典型复杂网络认识的加深,面向复杂网络的安全问题日益受到关注,尤其是近些年来不断发生的计算机网络蠕虫病毒传播、电力网络瘫痪、动车线路冲突等事件,使得复杂网络的安全问题成为了一个不容忽视的课题。尽管不同的复杂网络实例具备相似的传播动力学特性与拓扑结构特性,但是在讨论各复杂网络实例的攻击仍然具备各自的特点。因此如何找到一种普适性的复杂网络安全分析方法,自然成为了人们所聚焦的研究方向。.攻击图技术是一种常见的攻击建模手段,它研究网络中各个主机的脆弱性,通过一定的规则把它们关联起来,然后分析发现能够作用于目标网络的攻击路径,最终采用图的方式进行展示。网络管理员可以通过分析对攻击图的结构和内容了解当前网络的安全状态,提出有针对性的安全措施,提高网络的安全性。面向复杂网络的攻击图能够有效的展示网络所处的安全状况,对网络管理员来说有重要的意义,为风险评估、安全加固等管理活动提供依据。然而传统的攻击图技术在应用于大规模网络环境时,常常会因为遍历节点冗余,出现效率低下等问题。本文通过研究复杂网络的结构特征和攻击行为特征,挖掘复杂网络与攻击图生成之间的结合点,定义了若干有助于构建攻击图的复杂网络的相关概念,以此为基础建立了复杂网络环境模型,继而结合当前的攻击图研究,对面向复杂网络的攻击图模型进行了介绍,提出了一种适用于复杂网络的“拆分-建模-融合”的攻击图生成算法,文末在攻击图模型和攻击图生成算法的基础上设计并实现了一套攻击图生成系统,并通过实验对算法和系统的可行性进行了分析和验证。