改革开放以来，工业经济为我国国民经济稳定健康发展作出了极大的贡献。长久以来的数量式的增长造成了产能过剩、环境污染等严重问题。对此，2015年12月，中央经济工作会议提出了“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”五大任务。如何规范、高效、环保的化解过剩产能成为政府和学术界日益关注和研究的热点。随着我国步入经济高质量发展阶段，利用技术创新驱动发展提高产能利用率保障工业高质量发展显得尤为重要。
　　本文基于我国30个省市区2007-2016年工业行业面板数据进行的分析。首先，参考绿色GDP核算方法，提出了绿色产能利用率指标，通过对传统产能利用率的测算指标作出改进，并使用非径向的DEA—SBM模型测算了绿色产能利用率;其次，从创新投入、创新产出、创新效率和创新环境四个维度选取子指标，通过主成分分析降维合成创新发展质量指数;再次，借助系统GMM、面板门槛模型探讨创新发展质量对绿色产能利用率的影响，并将创新发展质量指数反向分解成创新投入(II)、创新产出(IO)、创新效率(IE)和创新环境(IET)四个维度研究各个维度对绿色产能利用率的影响;最后，提出建议。
　　研究结果表明:绿色产能利用率总体呈现波动下降的态势，2007-2009年波动下降;2009-2011年持续上升;2011-2016年由持续下降转为略有回升。分地区来看，绿色产能利用率呈中部、东部、西部递减分布，但在2016年发生了变化，东部的绿色产能利用率实现了对中部的反超。在此期间，工业创新发展质量呈稳定上升的趋势。实证检验结果表明，无论是在全国样本还是分地区样本中，提高创新发展质量有利于提升绿色产能利用率。但创新发展质量的促进作用因时而异，具体表现在2011年后其促进作用明显削弱。当创新发展质量低于门槛值13.3975时，其对绿色产能利用率的促进作用可达到2.38％，但当创新发展质量越过门槛值13.3975之后，其促进作用不到1％，发生相当明显的衰退。总体分维度检验发现，除创新投入外，创新产出、创新效率和创新环境均能显著提升绿色产能利用率;具体到地区层面时，四个维度对绿色产能利用率的影响各有差异。