基于多源地学信息的滇西北铜资源潜力评价

来源 :中国地质大学(武汉) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ranandong
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从总体来看,云南地区尤其普朗研究区是一个地质资源丰富的地区。研究区位于滇西北与四川省接壤地带,东到两省交界处,西到格咱河断裂(翁水-翁上-阿热一带);北起卜通,南止甭哥,近南北展布,东西宽30-40km,南北长100km,面积约3500km2。为指导矿产勘查以及实现矿产资源快速评价预测,本文建立了一系列模型方法来进行预测评价。   在普朗研究区,前人已经在区域地质,区域地球物理和地球化学勘查,遥感和成矿区划分和科研取得了杰出的成就。近年来随着良好的矿业形势以及巨大的地质找矿潜力,集多种信息包括土地、技术领域、测量和遥感技术等进行研究。进行矿产资源预测和评价有许多种方法,而选择一个适合本研究区的方法是尤为重要的,同时对当前各种预测方法所选取的变量进行系统的研究也非常有必要。本文的研究主要对象是云南普朗斑岩铜矿区,通过如地理信息系统(GIS)和ArcView的扩展模块的证据权重(WofE)等数字技术来进行研究。   传统的遥感是基于TM图像,虽然它在矿产勘探领域已取得了巨大的成功,但在矿产领域由于其波段数少和光谱分辨率低等使其应用受到一定的限制。低光谱分辨率只能用来识别矿物集合,而不能区分具有相似光谱特征的矿物。另一方面,高光谱遥感技术改进了对岩石和矿物信息识别与提取技术条件。它大大提高了遥感对地球观测和特征区分的能力,同时也使定量技术提升了一个台阶。从而使遥感的发展直接从地物区分到地物识别的阶段。在本文中,应用了基于GIS的矿产预测和评价模型-模糊逻辑法、证据权重法、模糊证据权重法,等都应用于对普雄研究区斑岩铜矿潜力的评价。   证据权重模型是通过结合研究区已知的证据来进行预测的,证据的重要性是由统计方法来确定的。同模糊逻辑方法相反,它避免了证据变量和证据评价的主观选择。大量证据的权重可以在相同标准条件下进行判断(利用已知矿点为指导数据),这使变量可以在一个更高可靠性度的标尺下进行比较。比较斑岩预测区和已知分布区可知,大部分矿点都位于高后验概率的地段,预测区占整个研究区面积占的11.5%,预测结果清楚地表明,潜力区和非潜力地区的边界是明确的。因此,为了进一步比较,模糊逻辑法等其他方法应该用于预测,更准确的预测结果能使决策者们进行更好的决策。   模糊逻辑应用于矿产潜力预测,能够为多层次的建模问题提供一个强大而灵活的理论框架。本研究主要确定在已知矿产分布模式和综合变量预测模型之间的相似性。应特别注意模糊算子γ的选择,结果的微小变化会产生很大的影响,并为达到最佳的预测必须不断进行测试。由于不同主观程度影响,模糊逻辑方法会产生不同预测结果。此外,从预测结果图,对证据结果表明的层次化,这也增加了最后的决定的不确定性。对矿产利用模糊逻辑的预测过程主要是一个模糊变量的输入,明确的说,综合模糊集使输入变量转移到由隶属度和模糊算子应用的模糊集描述。   模糊证据法是一种混合型决策支持模型,它具有很大的优势。它可以处理证据的模糊层次来克服一个连续值的证据分成两或三个值。模糊证据集成了上述前两种方法的优点。利用已知矿点,以确定证据层权重以及所有变量的证据来确定内部层权重级别。根据矿产潜力,预测90%的已知矿点,远景预测区方面只占整个预测区面积的11.85%,是一个非常理想的结果。   在本文中同时还运用了特征分析法进行研究,这是通过研究模型单元的控矿变量特征,查明变量之间的内在联系,确定各个地质变量的成矿和找矿意义,通过在Morpas3.0平台上运用特征分析方法对研究区进行资源预测评价,而圈定了两个一级找矿靶区(A1、A2)和三个二级找矿靶区(B1、B2、B3)。   通过研究结果表明,Hongshan-Qiansui仍然是最好的找矿区域。后验概率较高的地段,都集中在这些地区,大规模的工作需要得到加强。从预测图,Hongshan-Qiansui地区仍是斑岩主要领域。熔岩区,也位于在一个高价值的综合预测的区域,重力,航磁位于显示这区域有可能存在隐伏岩体。高赤坪-烂泥塘区域,也具有较高的潜力,这些区域主要是沿断层带分布。高光谱遥感是一种新的矿产勘查工具。其结果可作为勘查的直接证据。根据遥感高光谱遥感蚀变信息提取,得到了得到了高赤坪-烂泥塘的蚀变矿物分布图,对比已知的1:5万地质图上的蚀变矿物分布区,有些区域是比较一致的。相信以后大气校正,光谱分解,植被覆盖等一系列的问题得到解决,那么高光谱矿物勘查将在矿产勘查担任更加重要的作用。   这项理论研究丰富了矿产资源定量评价理论的基础。科学分析的理论和系统的方法研究将逐步用在地质和矿产资源领域,并将在研究和预测成矿引发革命性的变化。而且,通过与RS技术、GPS技术和GIS技术相结合进行快速评估,这对以后工作在预测评价方法的选择上,有一定的指导意义。
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