联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求.用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求.因此提出了多维数据库和多维分析的概念,即联机分析处理(On-Line Analytical Process),它是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度,对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.ROLAP是OLAP实现方式中最普遍的一种,ROLAP的实现基本遵从三层客户/服务器结构,数据仓库的数据模型在定义完毕后,来自不同数据源的数据将装入数据仓库中.接着,系统将根据数据模型需要运行相应的综合程序来综合数据,并创建索引优化存取时间.最终用户的多维分析请求通过ROLAP引擎被动态地翻译为SQL请求,然后由关系数据库来处理SQL请求,最后查询结果经ROLAP引擎处理后生成多维数据立方体返回给用户.该文将ROLAP技术与传统的报表制作功能集成起来,能够从对关系型数据库的检索处理中,连续实现多维数据分析和报表制作处理.多维结构是决策支持的支柱,也是OLAP的核心.该文研究如何由用户分析驱动,利用SQL语句和ROLAP引擎动态生成多立方结构,并且结合OLAP引擎实现多维计算,以满足用户报表及多维分析需求.