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在高压、大功率应用场合中，多电平逆变器得到了广泛的应用。相对于传统二电平逆变器，多电平逆变器结构复杂，可靠性低。为了减少故障后造成的损失，开展多电平逆变器故障检测与诊断研究具有重要的意义。目前，国内外对于多电平故障诊断问题关注较少。本文以二极管钳位式（NPC）三电平逆变器为例，研究多电平逆变器功率器件故障检测与诊断的理论与方法。主要工作为分析了开关管IGBT开路状态下的运行情况及故障形式，提出一种基于遗传算法和神经网络的三电平逆变器IGBT开路故障诊断方法。本文从三电平逆变器的拓扑结