心音和呼吸音是包含有心脏和肺部生理及病理信息的重要医学指标,是心脏疾病和呼吸系统疾病诊断的重要依据。目前,在心脏疾病和呼吸系统疾病的诊断中,听诊仍然是诊断的重要手段。而传统听诊器具有很多的缺陷,难以捕捉到微弱的心音及呼吸音的信号,且容易相互干扰,诊断的结果往往容易受到医生主观因素的影响。因此,研制出一种可以分离心、肺音信号,减小噪声影响,并且能够提供听诊的判断标准的智能电子听诊器是十分必要且有广阔的市场需求的。本论文在对比多种数字信号去噪算法之后,提出了使用基于广义自相关的盲信号抽取算法来提取心音和呼吸音信号,去除彼此噪声的影响。该方法适用于周期可以预知的心音和呼吸音信号处理,对于从心音和呼吸音的混杂信号中提取出其中一个的应用,可以达到很好的效果。论文对提取的心音和呼吸音信号进行了时域、频域的分析,为获得诊断标准提供了参数。本文根据盲信号抽取的假设要求设计了两路心音和呼吸音的采集预处理电路,主要包括低噪声的放大电路、滤波电路以及功率放大电路,用以完成心音和呼吸音信号的采集及预处理。同时,完成了STM32开发板的设置,主要包括ADC、DAC、LCD以及Flash的设置,搭建了实验平台。