现今各种信息数据伴着信息技术的持续发展正呈现爆炸性增长的局面,高校信息化在这两年也有了显著地发展。高校传统的业务系统虽然能及时满足部门内部数据存储和业务管理的需求,可随着数据量越来越庞大,校内外合作频率逐渐增加,系统之间的数据交换也逐渐出现了效率低、难度大的问题。本文计划通过数据共享交换需求分析,利用现有成熟的数据仓库、数据同步更新及数据安全等技术,基于Datax对公共数据平台的数据共享与交换的方案进行设计,包括数据标准,编码标准的设计,以达到统一规则、格式和代码等。并对数据共享交换平台的架构以及统一身份认证等主要功能进行研究与设计,研究解决高校信息数据不互通,多业务系统登录麻烦的问题,最终以数据中心形式建立公共数据管理平台,并通过数据处理与数据分析制定学生行为标签,基于决策树算法和Apriori关联算法实际应用在学生行为画像分析中给学生匹配行为标签,并采集学生一卡通数据,对学生早上8点、9点的一卡通消费记录与学生绩点与挂科门数进行对比分析,结果表明学生8点前消费次数越多,绩点成绩越高;对学生图书馆进馆天数、8点前一卡通消费记录结合进馆天数与学生绩点成绩进行对比分析,结果表明进馆天数越多的学生绩点成绩越高,综合对比记录越高的学生,绩点成绩越高,通过对比分析可以方便高校对学生的管理工作。同时考虑到数据安全,采用了DCStar产品对高校数据进行脱敏处理以及保护,通过MD5签名算法保护师生校园卡以及线上支付的支付安全。通过公共数据管理平台为高校管理人员提供学校管理更便捷地帮助,合理利用学校数据资源,提高利用率,保障各业务系统之间数据的共享与交换,为高校信息化建设提供支持。