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本文主要从运行优化角度对分布式能源系统进行研究。文章根据不同特点的分布式联供系统构造了不同的优化算法，并采用C＃语言编写了相应的优化程序。与国内外其它分布式联供系统优化的研究相比本文更深入地研究了考虑启动燃料量后的优化问题。本文主要研究工作和科研成果如下: 一、针对不含蓄能装置，启动燃料量可以忽略的分布式联供系统构造了具有很好互补性的GA-SA算法作为优化算法。并以燃料成本最低为目标函数，对一个由8台燃机，8台烟气吸收式机组和1台燃气直燃机组成的分布式联供系统进行了优化和分析。结果表明:所构造的GA-SA算法优化可以取得满意的优化结果。与一般GA算法相比，GA-SA算法的收敛效率和速度方面具有优势。 二、采用敏感性分析的方法分析了能源价格对分布式联供系统运行的影响。结果表明:天然气价格对分布式联供系统运行影响较大，购电价格对分布式联供系统运行影响影响较小;对于上网电价，以目前江苏省天然气发电上网电价(0.605元/kWh)为基准进行适当调整将有助于提高分布式联供系统运行的经济性。 三、对于考虑启动燃料量的分布式联供系统，引入启发式种群，构造了基于实数编码的遗传算法进行多时段整体优化，有效地避免了传统遗传算法容易陷入“维数灾难”的缺陷，为研究这类问题提供了解题思路。结果表明:考虑启动燃料量后，机组频繁启动的情况减少了，总体上机组运行的时间较为连续，启动燃料量越大、运行时间越短、启停频率越高的机组将面临停运。 四、对于引入蓄能器的分布式能源系统，采用动态规划与GA-SA相结合的算法进行优化。优化结果表明:引入蓄能器后，各机组的运行不再完全受冷、热负荷的限制，系统的运行更加灵活，冬季和夏季系统的经济效益均得到提高。在运行策略方面，冬夏季有很大差别:冬季机组运行平稳，机组按时间段分为三种运行模式;夏季机组在9-19时段，运行相对平稳，而在20-24时段由于蓄能器容量的约束，会出现波动。